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  • 极光线索通:用大数据破解“卖车难”困局

    来源:www.nwovbc.com 发布时间:2019-09-23

    汽车市场的低迷并不是什么新鲜事。根据中国汽车工业协会公布的数据,2018年中国乘用车销量为2371万辆。尽管这一销售额听起来仍然巨大,但与2017年相比下降了4.1%,近20年来首次出现负增长。

    在本市限购措施不明显、电动汽车配套不完善的情况下,覆盖汽车市场的低气压只能持续。

    尽管制造商和4S店每年在广告预算上投入数百万美元,但很难评估这些广告的效果如何,很多被认为理所当然的广告都不会花什么钱。

    更糟糕的是,在目前激烈的行业竞争中,厂家和4S店往往还没来得及对结果进行评估,就将被迫在营销和广告上展开“军备竞赛”。

    市场压力很小,经销商也很焦虑不安,但他们不知道如何准确地联系到潜在的购车者。我急着要把钱扔出去,连几声尖叫都做不到!

    为了解决线下商户准确获取客户的普遍问题,奥罗拉移动(NASDAQ: JG)推出了大数据客户产品的“集群通行证”,帮助他们以更加精准、高效、精细的方式实现目标。客户,打开营销“上帝的视角”。

    极光线索如何准确识别潜在的购车者?

    所有这些都离不开极光在开发者领域的长期工作。Aurora已经为40多万个移动开发者和165万个移动应用程序提供了服务,开发工具包(SDK)覆盖了每月10.7亿个活动设备。

    换句话说,极光的开发者产品覆盖了市场上90%以上的移动设备。

    同时,aurora还拥有数千亿条行为日志记录、pb级数据存储层和深度学习特征工程、分类聚类算法等技术,创建了一个具有四层数百个标签的用户微观肖像系统。

    在此基础上,极光可以帮助线下商家根据目标人群的特点选择符合条件的客户。

    例如,对于4S店,Aurora线索可以启动对其访客的360度纵向分析,包括性别、年龄和地理位置等基本属性,商店访客的线上和线下行为轨迹,以及其他品牌的4S店。访问等。

    在深入了解潜在客户的特征后,Aurora线索可以使用外观相似的技术,在大量用户中筛选出更多的潜在目标受众。

    0×2520个

    例如,中高端跑车的潜在购车者年龄应该在20-30岁之间。他们居住的社区的价格是城市平均价格的1.5倍以上。这款手机配备了Keep等与运动相关的应用程序,在过去一年中,它还访问了大型塑料健身中心和高端运动俱乐部。

    同时,他们最近安装了汽车信息应用程序,并在过去两个月内访问了该品牌或同一品牌的4S店。

    Aurora线索可以过滤掉该品牌4S店所在城市的这一部分,并通过整个媒体发布。

    借助大数据“黑科技”,4S店将提高对潜在购车者的筛选水平,达到高效购车的目的。实践结果表明,通过一条线索,极光线索的转化成本仅为行业平均水平的50%左右,值得4S店经营者尝试。

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